ChatGPT之后

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区分物体的几何形状、照明信息、材质信息，大幅提高编辑性。 基于NVIDIA get3D生成的模型示例：尽管是

可行路径：与游戏中的程序化生成技术相结合

，但AIGC的3D端能力离构建3d互联网还有不小的距离。而游戏中较为成熟的程序化内容生成（pCG，procedural Content Generation）技术，可能是AIGC迈过深水区的一大助力。

从技术路径上，AI生成3D难以沿用“大力出奇迹”的老办法，即单靠喂给AI海量的输入来提升效果。首先，信息量不同，张图像与一个3D模型相比，一维度不同，存储器中出现的是数据量的等级不同。如果其次，图片和3D的存储及显示原理不同，是2D在显示器上排列有像素点的客观显示器，则3D是真实的

为了准确计算和获得每个像素点，要在监视器上显示“渲染”考虑的因素至少是(1)模型的几何特征，通常(2)材质特征、模型本身的颜色、强烈反射的金属或漫反射的布料)3)最后，原生3D模型的数据相对较少，仅游戏、影视、数字孪生等领域有少量积累，已经存在了几千年，没有能够以非数字化形态存在的图像那么多，例如ImageNet中就包含了1400万张以上的图像。

用计算机帮助创作者，在游戏界已经探索了40多年。用算法生成的游戏内容首次出现在1981年游戏Rogue（Toy and Wichman）中，地图随机，每局不同。3D时代，编程生成技术多应用于美术制作。 由于需要巨额时间和人力成本，以2018年发售的游戏《荒野大镖客2》为例，共有600余名美术参与者参与，历经8年完成了约60平方公里的虚拟场景。

程序生成在效能和可控度上介于纯手工和AIGC之间。例如2016年发表，以宇宙探险为中心的独立游戏《无人深空》(nomanssky )，可以用pCG构筑一系列的生成规则和参数，制作1840亿颗不同的星星： 游戏《无人深空》中使用程序生成的海洋生物示例

2022年Epic创作的交互式内容《黑客帝国：觉醒》将最新的幻想引擎和程序化生成相结合，创建了一个生动、高度复杂的未来城市。 包括700万美术资产，7000栋建筑，38000辆可驾驶汽车，260多公里的道路，每个资产由数百万个多边形组成。 使用epic幻想5引擎和编程生成技术高效打造《黑客帝国：觉醒》中的巨型城市

程序化生成和AI的结合更成为热门学术领域，年人工智能和游戏顶级学会——IEEE Transactions on Games将打开专门针对程序生成的讨论板块。 剧本、关卡、场景、角色、各板块都推进了很多研究和实践的成果。

创作到底是什么？

关于创作，有一个经典论断： ——天才是99%的汗水和1%的灵感。 爱迪生认为那1%的灵感是最重要的。 AIGC证明，99%的汗水会带来质的变化。 好好使用AI的创作者，可能才是“完整体”。

首先，AI和自然人的创作过程，没有那么大的差异：作品的诞生，一个作者的成长，是基于对许多经典的观察、参照、模仿、提炼，而不是一蹴而就的。 创新往往也有痕迹，要么是对主流的颓废和反叛，要么是对多种元素的加成和融合。 因此，就像知识产权制度一样，在鼓励创作的基础上，对贡献者给予对等的奖励，而不是一概拒绝模仿。

其次，人作为创作核心这一点没有变化：AI面向任务，人类面向创造。另一方面，人类的信息系统很复杂，不是几个“prompt”输入就能概括的。 正如一位网友所说，AI代替不了我。 因为不能理解上司的需求。 没有五年经验的乙，也无法解读甲口中发出的“要大气”。 另一方面，AI增长的粪肥仍然由人提供，AI更可靠也依赖于人的使用和反馈。 “断奶食”在2021年的ChatGpT上并不知道2022年世界杯的战果。

从实用的视角，AIGC将赋予普通用户更多的创作权力和自由。对普通人的增益可能是0到1，对专家的增益可能是1到10。 他们可以集中精力在构思、风格、构图、要素组合和后处理，或者前期尽可能制作多样化的demo来寻找更好的方案。 活用AI也正在成为新的职业能力，擅长“施咒”的大触摸们率先开发AI接近无限的潜能，在社交平台上留下了令人惊叹的作品。

AIGC工具对专业人士的杠杆效应更显著：是某种风格数量极大、质量高峰极大后的突破、突变与跨界，也是时代精神情感的凝结。 我们有理由相信，在AIGC变革下创新依然存在，并将加速发展。更长期看，创作和艺术的历史是螺旋上升的历史，[1] s/zyseou1ki 0a4JV y2 NV8_ sa.[2] p/388866666666666

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